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Inferência de cores na comunicação visual

As pessoas interpretam significados abstratos a partir das cores, o que torna a cor um recurso perceptivo útil para a comunicação visual. Esse processo é complicado, no entanto, porque raramente existe uma correspondência individual entre cores e significados. Uma cor pode ser associada a muitos conceitos diferentes (mapeamento um para muitos) e muitas cores podem ser associadas ao mesmo conceito (mapeamento muitos para um).

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Propomos que, para interpretar sistemas de códigos de cores, as pessoas executem inferência de atribuição para determinar como as cores são mapeadas nos conceitos. Estudamos a inferência de atribuição no domínio da reciclagem. Os participantes viram imagens de lixeiras coloridas, mas não etiquetadas, e foram solicitados a indicar quais lixeiras usariam para descartar diferentes tipos de materiais recicláveis ​​e lixo. No experimento 1, testamos duas hipóteses sobre como as pessoas realizam inferência de designação.

A hipótese de atribuição local prevê que as pessoas simplesmente combinem objetos com a cor mais fortemente associada. A hipótese de atribuição global prevê que as pessoas também considerem os pontos fortes da associação entre todos os outros objetos e cores no escopo do sistema de código de cores. Os participantes descartaram objetos em caixas que otimizavam as associações de objetos de cores de todo o conjunto, o que é consistente com a hipótese de atribuição global. Às vezes, isso resultava no descarte de objetos em caixas cujas cores estavam fracamente associadas ao objeto, mesmo quando havia uma opção associada mais forte disponível.

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No experimento 2, testamos diferentes métodos para codificar sistemas de códigos de cores e descobrimos que as pessoas eram melhores na inferência de atribuição quando os conjuntos de cores maximizavam simultaneamente a força da associação entre os pares de objetos de cor atribuídos e minimizavam as associações entre os pares não atribuídos. Nosso estudo fornece uma abordagem para o design de sistemas de código de cores intuitivos que facilitam a comunicação através de mídias visuais, como gráficos, mapas, sinais e artefatos.

Significado

Este artigo examina como as pessoas interpretam as mensagens codificadas nos sistemas de códigos de cores. Tais sistemas são predominantes em vários domínios: nos Adesivos, Fachadas, ACM Curitiba, nos hospitais, onde as cores das seringas codificam para diferentes classes de medicamentos anestésicos e as cores das pulseiras codificam para diferentes tipos de riscos dos pacientes; em abrigos de animais, onde as cores das placas indicam como o animal é desafiador; e na reciclagem, em que as cores da lixeira codificam diferentes tipos de objetos a serem descartados.

A cor é um recurso visual útil para a comunicação, usado em Letra caixa ,pois pode ser observado rapidamente à distância e pode sinalizar uma variedade de mensagens, que vão desde “aproxime esse animal com cautela” até “coloque papel nessa lixeira”. No entanto, sem ninguém Para um mapeamento entre cores e conceitos, como as mensagens podem ser codificadas de maneira mais eficaz e eficiente? Abordamos essa questão investigando como os observadores interpretam o código de cores na reciclagem.

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Descobrimos na Comunicação visual Curitiba que as pessoas têm expectativas de como diferentes caixas coloridas sinalizam diferentes tipos de objetos a serem descartados (por exemplo, papel, vidro, lixo), com base em suas associações de objetos de cores e sugestões contextuais de outras cores no conjunto. Eles responderam como se estivessem resolvendo um problema de atribuição global, que otimiza as associações objeto-cor de todo o conjunto. Ao entender os princípios pelos quais as pessoas mapeiam características perceptivas em conceitos abstratos, podemos usar esses princípios para tornar a comunicação visual mais eficaz e eficiente.

As pessoas podem interpretar mensagens complexas codificadas em recursos visuais. Eles sabem que manchas vermelhas em um mapa do tempo indicam tempestades iminentes, semáforos vermelhos param e caixas de leite vermelhas indicam que o contêiner contém leite integral. Dada essa capacidade, as pessoas usam cores para comunicar informações importantes e sensíveis ao tempo. Por exemplo, um protocolo cirúrgico recente para separar gêmeos siameses usava fita verde e roxa para sinalizar quais monitores e equipamentos eram dedicados a cada gêmeo (Associated Press, 2017), presumivelmente para que não se confundissem durante a cirurgia.

A cor é um dos muitos recursos visuais que podem ser usados ​​para comunicar informações abstratas, incluindo outras como tamanho, textura, orientação e forma (Bertin, 1983; Ware, 2012). No entanto, a cor é especialmente útil para sinalização, pois pode ser observada rapidamente à distância e fornece informações significativas, independentes da estrutura espacial. Na natureza, alterações na cor do rosto podem sinalizar alterações no estado emocional, independentemente das características faciais, e alterações na maturação do sinal da cor da fruta, independentemente de alterações na forma (Lafer-Sousa, Conway & Kanwisher, 2016; Thorstenson, Elliot, Paziot, Pazda, Perrett, & Xiao, 2017).

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Nos artefatos criados pelo homem, como as Letras Caixas ,as diferenças na cor da fonte podem sinalizar significados diferentes em sinais e mapas sem afetar a legibilidade do texto. As pessoas até fazem inferências sobre a capacidade do aluno e a competência do professor com base na cor da tinta usada para fornecer feedback sobre os ensaios (Richards & Fink, 2017). Mais relevantes para o presente estudo, as diferenças nas cores da superfície podem sinalizar diferentes tipos de lixeiras, sem interferir na capacidade de inserir objetos nas lixeiras.

No entanto, interpretar cores é complicado porque não há correspondência individual entre cores e conceitos (Fig. 1a) na natureza ou no mundo criado pelo homem (Elliot & Maier, 2012; Humphrey, 1976; Lin, Fortuna, Kulkarni, Stone, & Heer, 2013; Setlur & Stone, 2016). Existem mapeamentos um-para-muitos (Fig. 1b), nos quais a mesma cor está associada a vários conceitos (por exemplo, vermelho associado a maçãs maduras, morangos, fogo, Partido Republicano dos EUA e Universidade de Wisconsin-Madison) e mapeamentos muitos-para-um (Fig. 1c), nos quais muitas cores estão associadas ao mesmo conceito (tons de vermelho, amarelo e verde associados a maçãs maduras) (Schloss & Heck, 2017). Como, então, os observadores interpretam sinais confiáveis ​​e significativos das cores?

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Abordamos essa questão investigando como os observadores interpretam as cores em sistemas de códigos de cores projetados para comunicação visual. Quando as pessoas tentam se comunicar através da mídia visual (por exemplo, gráficos, mapas, sinais e artefatos), duas tarefas distintas emergem. Existe uma tarefa de codificação, na qual os designers1 selecionam características perceptivas para significar conceitos para um design, e uma tarefa de decodificação, na qual os observadores interpretam como as características perceptivas são mapeadas nos conceitos do design (Cleveland & McGill, 1984; Wood, 1968). Idealmente, os observadores poderão decodificar a mesma mensagem que foi codificada pelo designer.

Essa capacidade de decodificação depende do grau em que as codificações correspondem aos mapeamentos ou expectativas previstos pelas pessoas (Norman, 1988, 2013; Tversky, 2011; Tversky, Morrison e Betrancourt, 2002; Zacks e Tversky, 1999). Por exemplo, os observadores são mais rápidos em interpretar gráficos de barras que descrevem as vendas de frutas quando as cores das barras correspondem às cores das frutas que representam (por exemplo, banana – amarelo, mirtilo – azul) do que quando são incompatíveis (por exemplo, banana – laranja, mirtilo – verde) ( Lin et al., 2013). Alguém pode argumentar que, se os sistemas de códigos de cores estão claramente identificados, a interpretação desses sistemas é trivial – basta procurar a resposta. No entanto, Lin et al. (2013) demonstraram que há um custo de processamento para interpretar sistemas de códigos de cores (mesmo com rótulos claros) se eles não corresponderem às previsões das pessoas sobre como as cores devem mapear nos conceitos. A questão é: o que determina os mapeamentos previstos pelas pessoas para os sistemas de códigos de cores?

Abordamos essa questão considerando a comunicação visual como um conjunto de problemas de atribuição. Na pesquisa de otimização e operações, os problemas de atribuição (também conhecidos como problemas de correspondência de peso máximo) são modelos matemáticos que descrevem como emparelhar itens de duas categorias diferentes (Kuhn, 1955; Munkres, 1957). Os exemplos incluem a designação ideal de funcionários para trabalhos em uma empresa, máquinas para tarefas em uma fábrica e caminhões para rotas em uma rede de transporte (Williams, 2013; Winston & Goldberg, 2004).

Aqui, consideramos dois tipos de problemas de atribuição para gerar e interpretar sistemas de códigos de cores, que correspondem às tarefas de codificação e decodificação descritas acima: problemas de atribuição de codificação e problemas de atribuição de decodificação. Embora nos concentremos nos sistemas de código de cores aqui, os princípios podem generalizar para qualquer sistema de código no qual os conceitos sejam mapeados para recursos perceptivos.

Problema de atribuição de codificação

Os designers podem usar problemas de atribuição de codificação para gerar sistemas de codificação por cores, determinando atribuições ideais entre cores e conceitos. A Figura 2a ilustra um problema de atribuição de codificação como um gráfico bipartido. Existem 37 cores (denotadas usando o índice i ∈ {1,…, 37}) e seis objetos (denotadas usando o índice j ∈ {1,…, 6}). Aqui, e daqui em diante, normalmente nos referimos a “objetos” em vez de “conceitos” porque o foco deste artigo é nos sistemas de código de cores para objetos a serem descartados em lixeiras e lixeiras. A escolha dos rótulos numéricos é arbitrária e serve apenas para simplificar a explicação. Cada emparelhamento potencial (i, j) possui uma pontuação de mérito correspondente, mij, que quantifica a conveniência de emparelhar i com j, calculada usando uma função de mérito. As pontuações de mérito podem ser consideradas pesos em cada uma das arestas do gráfico.

 

Referência